수리통계학 송성주 pdf 다운로드를 무료로 제공합니다 이 책은 통계를 다룬 이론서입니다. 통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 수리 통계학을 기초부터 완벽하게 학습할 수 있게 구성합니다
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책 소개
제5판도 이전과 마찬가지로 통계학을 전공하는 학부생 대상의 수리통계 강의 교재로 활용될 것을 염두에 두고 집필하였지만, 기초적인 확률론과 미적분학 지식이 있다면 혼자서도 충분히 습득할 수 있도록 배려하였다. 그동안의 강의 경험을 바탕으로, 학생들이 이해하기 어려워하는 부분에 대해서는 설명을 보강하였으며, 지나치게 엄격한 수리적인 설명을 배제하면서도 동기나 자연스러운 흐름을 통하여 주요 통계적 사고방식들의 핵심적인 메시지를 전하려고 노력하였다. 제5판에서는 전반적으로 설명을 좀 더 자세하고 매끄럽게 하였으며, 예제의 풀이 과정을 더 상세하게 함으로써 사용자의 이해를 돕고자 하였다. 특히 통계적 이론을 전개하는 데 기본이 되는 표본분포를 다루는 3장, 나아가 통계적 추론의 핵심에 해당하는 추정과 검정에 관한 4장과 5장의 내용을 보다 충실히 하려고 노력하였다. 7장에서는 다중선형회귀모형을 간략하게 추가함으로써 선형회귀모형에 대한 완성도를 제고하였다. 이러한 과정에 예제와 연습문제, 정의와 정리들을 추가하였고, 필요한 부분에서는 수리적인 엄밀함을 더하였으며, 몇 가지 기호들도 통일성 있게 정리하였다.
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1.1 표본공간과 사건
1.2 확률의 정의
1.3 조건부 확률
1.4 경우의 수
2장 확률변수
2.1 확률변수의 정의
2.2 확률밀도함수 및 확률분포함수
2.3 결합 및 조건부 확률분포
2.3.1 결합 확률분포
2.3.2 주변 확률분포
2.3.3 조건부 확률분포
2.3.4 독립확률변수
2.4 기댓값
2.4.1 기댓값의 성질
2.4.2 분산과 공분산
2.4.3 조건부 기댓값
2.4.4 확률부등식
2.5 이산형 확률분포
2.5.1 베르누이 분포
2.5.2 이항분포
2.5.3 포아송 분포
2.5.4 기하분포
2.5.5 음이항분포
2.5.6 초기하분포
2.6 연속형 확률분포
2.6.1 균일분포
2.6.2 지수분포
2.6.3 정규분포
2.6.4 이변량 정규분포
2.6.5 감마분포
2.6.6 베타분포
2.6.7 그 외의 연속형 확률분포들
2.7 확률변수들의 함수
2.7.1 누적분포함수를 이용한 방법
2.7.2 결합변환
2.8 적률생성함수
2.9 확률생성함수
3장 표본분포 및 그의 근사
3.1 모집단과 표본
3.2 정규분포와 관련된 분포들
3.2.1 카이제곱분포
3.2.2 F분포 151
3.2.3 t분포 154
3.3 정규분포로부터의 표본추출
3.4 대수의 법칙과 중심극한정리
3.4.1 대수의 법칙
3.4.2 중심극한정리
3.4.3 그 외의 관련 내용
3.5 순서통계량
4장 추정
4.1 적률추정법
4.2 최대가능도 추정법
4.3 추정의 기준
4.4 최소분산 비편향추정량
4.5 추정량의 점근적 성질
4.6 구간추정
4.7 베이즈 추정
5장 가설검정
5.1 검정의 기본 요소
5.2 최강력 검정법
5.2.1 네이만-피어슨 정리
5.2.2 균일최강력 검정법
5.3 일반화 가능도비 검정법
5.4 이표본 검정법
5.4.1 두 정규분포의 비교
5.4.2 두 이항분포의 비교
6장 분산분석
6.1 일원분류 분산분석
6.1.1 모수의 추정 및 가설검정
6.1.2 부분가설 검정
6.2 이원분류 분산분석
6.2.1 랜덤화 블록 설계에 대한 분산분석
6.2.2 요인실험에 대한 분산분석
7장 선형 회귀분석
7.1 상관계수
7.2 선형 회귀모형
7.3 회귀모수의 추정
7.3.1 최소제곱 추정방법
7.3.2 최대가능도 추정방법
7.3.3 추정량의 성질
7.4 가설검정 및 신뢰구간
7.5 다중선형 회귀모형
8장 비모수 통계방법
8.1 비모수 추정방법
8.2 비모수 검정방법
8.2.1 콜모고로프-스미르노프 검정
8.2.2 부호검정
8.2.3 윌콕슨 부호순위검정
8.2.4 윌콕슨 순위합 검정
8.3 순위에 의한 분산분석
8.4 순위 상관계수
9장 범주형 자료의 분석
9.1 적합도 검정
9.2 분할표에 의한 독립성 검정
9.3 다항분포의 동질성 검정