데이터 분석과 비판적 사고 에단 부에노 데 메스키타 pdf 다운로드를 무료로 제공합니다 데이터를 해석하는 과정에서 범하기 쉬운 오류를 소개하고, 이런 오류를 피해 올바르게 사고하는 원칙을 강조한다. 정치, 사회, 의학, 교육 등 다양한 분야의 실제 사례를 소개
관련 교재 pdf 모음
책 소개
데이터 과학이나 통계 입문서에서 복잡한 수학 정리를 증명하거나 뜻도 잘 모르는 용어와 공식을 외우도록 하는 일은 피해야 하는데, 현재 정량 분석 입문 교재는 대부분 이런 내용만 강조한다. 반면에 이 책은 무엇보다도 비판적 사고와 개념 이해에 집중해서, 학생들로 하여금 살면서 마주칠 정량적 정보와 논증에 있어서 더 나은 소비자이자 분석가가 되도록 가르친다. 특히 데이터에서 관찰한 어떤 관계가 현실에 존재하는 관계를 반영하는지 판단하는 방법, 정말 그렇다면 그 관계가 인과관계인지 파악하는 방법, 그리고 질문에 답하는 데 가장 유용한 비교를 하는 방법을 설명한다. 또한, 정량적 증거를 들어서 주장하는 사람에게 어떤 질문을 해야 하는지, 어떤 통계가 특히 유용하거나 판단을 그르치는지 알려주며, 정량적 증거가 어떻게 의사 결정에 영향을 미쳐야 하거나 미치면 안 되는지, 그리고 데이터뿐만 아니라 윤리적 가치도 함께 고려해서 더 나은 의사 결정을 하는 방법을 가르친다. 다양한 실제 사례를 통해서, 선거, 시민 저항, 범죄, 테러, 금융위기, 건강보험, 스포츠, 음악, 우주 여행과 같이 폭넓은 주제에서 사고 도구를 문제에 응용하는 방법을 보여준다. 뿐만 아니라, 데이터 기반 시대의 여러 이점에도 불구하고, 어째서 데이터가 인간의 사고를 대체하지 못하는지 보여준다.
데이터 분석과 비판적 사고 pdf
01장. 데이터 기반 시대에 명확하게 사고하기
__1장에서 다루는 내용
__들어가며
__경고성 일화
____에이브에게 내린 성급한 진단
____시민 저항 운동
____깨진 유리창 정책
__사고와 데이터는 서로 보완하지, 대체하지 않는다
__읽을거리
1부 – 공통 언어 구축하기
02장. 상관관계: 무엇이며 어디에 쓰는가?
__2장에서 다루는 내용
__들어가며
__상관관계란 무엇인가?
____단순 사실인가 상관관계인가?
__상관관계는 어디에 쓰나?
____관계 서술
____예측
____인과 추론
__상관관계 측정
____평균, 분산, 표준 편차
____공분산
____상관계수
____회귀선 기울기
____모집단과 표본
__선형성에 관한 직설
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
03장. 인과관계: 무엇이며 어디에 쓰는가?
__3장에서 다루는 내용
__들어가며
__인과관계란 무엇인가?
__잠재적 결과와 반사실성
__인과관계는 어디에 쓰나?
__인과 추론의 근본적인 문제
__개념적 쟁점
____원인이 무엇인가?
____인과관계와 반례
____인과관계와 법률
____인과관계가 시간을 거슬러 올라갈 수 있나?
____인과관계는 물리적인 연결 고리가 있어야 하나?
____인과관계가 반드시 상관관계를 내포하지는 않는다
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
2부 – 관계가 존재하는가?
04장. 상관관계는 변이가 있어야 한다
__4장에서 다루는 내용
__들어가며
__종속 변수의 취사 선택
____1만 시간 법칙
____젊은 세대의 타락
____고등학교 중퇴
____자살 공격
__세상은 사람들이 종속 변수를 취사 선택하게끔 이뤄졌다
____의사 눈에는 환자만 보인다
____사후 분석
____인생의 조언
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
05장. 관계 서술과 예측에 쓰는 회귀
__5장에서 다루는 내용
__들어가며
__회귀 기초
__선형 회귀, 비선형 데이터
__과적합 문제
____대통령 선거 예측
__회귀 결과를 어떻게 보여 줄까
__회귀의 간략한 학문적 역사
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
06장. 표본, 불확실성, 통계적 추론
__6장에서 다루는 내용
__들어가며
__추정
__왜 추정치는 추정 대상과 다를까?
____편향
____잡음
__어떤 추정량이 좋은가?
__정밀도 정량화하기
____표준 오차
____작은 표본과 극단적인 관찰값
____신뢰 구간
__통계적 추론과 가설 검정
____가설 검정
____통계적 유의성
__관계에 관한 통계적 추론
__전체 모집단 데이터가 있으면 어떻게 할까?
__실질적 유의성 대 통계적 유의성
____소셜미디어와 투표
____제2차 개혁법
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
07장. 과도한 비교, 부실한 보고
__7장에서 다루는 내용
__들어가며
____문어가 축구 전문가가 되다?
__출판 편향
____p -해킹
____p -검열
__대부분의 과학적 ‘사실’이 거짓일까?
____초감각적 지각
____투표 독려
____p -해킹 수사대
__가능성 있는 해법
____유의성 문턱값을 줄여라
____복수 검정에서 p -값을 조정하라
____통계적 유의성에 너무 집착하지 마라
____사전 등록
____재현
____중요하고 타당한 가설을 검증하라
__학문 너머로
____슈퍼스타
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
08장. 평균으로의 회귀
__8장에서 다루는 내용
__들어가며
____진실이 흐릿해진다?
__프랜시스 골턴과 평범함으로의 회귀
__평균으로의 회귀는 중력이 아니다
__도움 구하기
____무릎 수술이 효과가 있나?
__평균 회귀, 위약 효과, 우주의 습관화
____위약 효과
____우주의 습관화 해설
____우주의 습관화와 유전학
__믿음은 평균으로 회귀하지 않는다
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
3부 – 인과관계인가?
09장, 어째서 상관관계는 인과관계를 내포하지 않는가
__9장에서 다루는 내용
__들어가며
____대안학교
__잠재적 결과를 명확하게 이해하기
__편향의 근원
____교란 변수
____역인과관계
____1만 시간 법칙 다시 보기
____다이어트 소다
__교란 변수와 역인과관계는 어떻게 다른가?
____선거 운동 비용
__편향의 방향(부호) 정하기
____피임과 HIV
__기작 대 교란 변수
__편향과 잡음에 관해 명확하게 사고하기
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
10장. 교란 변수 통제
__10장에서 다루는 내용
__들어가며
____의회의 투표 관리
____이종 조치 효과에 관한 단상
__회귀 파헤치기
__회귀에서 어떻게 통제하나?
__통제와 인과관계
____소셜미디어가 해로운가?
__회귀 표 읽기
__교란 변수 통제 대 기작
__마법은 없다
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
11장. 무작위 실험
__11장에서 다루는 내용
__들어가며
____모유 수유
__무작위와 인과 추론
__실험에서의 추정과 추론
____표준 오차
____가설 검정
__실험에서 나타나는 문제점들
____불응과 도구 변수
____우연성 불균형
____검정력 부족
____이탈
____간섭
__자연 실험
____군 복무와 미래 소득
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
12장. 불연속 회귀 설계
__12장에서 다루는 내용
__들어가며
__불연속 회귀 설계의 구현 방법
____과격파와 중도파 중 당선 가능성이 높은 쪽은?
__문턱값 지점의 연속성
____선거에 관한 불연속 회귀 설계에서도 연속성이 유지될까?
__불응과 흐릿한 불연속 회귀
____베트남전의 폭격
__동기와 성공
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
13장. 이중차분법 설계
__13장에서 다루는 내용
__들어가며
__평행 추세
__두 대상과 두 시기
____실업과 최저임금
__N 개의 대상, 두 시기
____텔레비전 시청이 아이들에게 해로운가?
__N 개의 대상, N 개의 시기
____피임 그리고 성별에 따른 임금 차이
__유용한 진단
____신문의 지지가 투표 결정에 영향을 미치는가?
____비만은 전염되나?
__이중차분법으로 결과 검증하기
____민주적 평화
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
14장. 기작 평가
__14장에서 다루는 내용
__들어가며
__인과매개 분석
__중간 결과
____인지적 행동 치료와 위험에 처한 라이베리아의 청년들
__독립된 이론적 예측
____유권자들이 여성 후보를 차별하는가?
__설계로 기작을 시험하기
____사회적 압박과 투표
__기작 구분하기
____물가 폭등과 극심한 갈등
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
4부 – 정보로부터 의사결정에 이르기까지
15장 통계를 실체로
__15장에서 다루는 내용
__들어가며
__올바른 단위는 무엇인가?
____갤런당 마일과 마일당 갤런
____퍼센트 대 퍼센트포인트
__데이터 시각화
____정책 선호도와 남벌 전략
____데이터 시각화의 경험 법칙
__통계에서 믿음으로: 베이즈 법칙
____베이즈 법칙
____정보, 믿음, 사전 확률, 사후 확률
____에이브의 소아 지방변증 돌아보기
____공항에서 테러리스트 탐지하기
____베이즈 법칙과 양적 분석
__비용과 편익 기대치
____자주 또는 정확하게 검사하기
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
16장. 목적에 맞게 측정하라
__16장에서 다루는 내용
__들어가며
__엉뚱한 결과나 조치를 측정하기
____일부분만 측정
____중간 결과
____부정확한 목적
__표본은 적절한가?
____외적 타당성
____표본 선택
__전략적 적응과 관계 변화
____등불세와 창문세
____야구의 수비 시프트
____마약과의 전쟁
__정리
__핵심 용어
__연습 문제
__읽을거리
17장. 정량화의 한계
__17장에서 다루는 내용
__들어가며
__증거가 부족할 때의 의사결정
____비용 편익 분석과 환경 규제
____치실 사용과 마스크 착용
__정량화와 가치
____정량적 도구가 어떻게 가치를 몰래 들이미는가
____정량화는 어떻게 우리의 가치를 형성하는가
__명확히 사고하고 다른 사람들도 따르도록 돕자
__연습 문제
__읽을거리