파이썬으로 시작하는 데이터 분석 강지영 pdf 다운로드를 무료로 제공합니다 이 책은 탐색적 데이터 분석을 위한 ‘파이썬 프로그래밍 입문서’ 입니다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 합니다
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책 소개
시중에는 이미 파이썬 기본에 대해 설명해주는 책, 데이터 분석 이론을 다룬 책이 많이 출간되어 있습니다. 대부분의 서적은 파이썬에서 제공하는 많은 내용에 대해 상세하게 설명해주고 있어서 깊이 있게 내용을 학습하기에는 좋습니다. 그러나, 데이터 분석 과정을 빠르게 살펴보기 위해서는 그만큼 시간 투자가 필요합니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 이 책은 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있습니다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에 대해서 설명합니다. 그리고 다양한 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했습니다. 이제 막 파이썬 입문서를 떼고, 기초적인 파이썬 문법을 익혔고, 그 다음 학습 과정을 데이터 분석으로 잡은 독자에게 이 책은 최적화되었습니다. 이 책은 여러분이 지금까지 배웠던 기초 파이썬을 데이터 분석에 빠르게 활용할 수 있게끔 안내합니다. 그렇기 때문에 데이터 분석의 깊이 있는 수치 알고리즘, 성능을 고려한 빅데이터 처리 알고리즘, 고급 pandas 문법 등을 학습(고급 활용)하려는 독자에게는 다소 적합하지 않습니다. 이 책은 파이썬 기본 문법(2장), 데이터 분석을 위한 전처리(3장: numpy, pandas), 데이터 탐색을 위한 시각화(4장: seaborn, matplotlib), 데이터 수집을 위한 크롤링(5장: requests, beautifulsoup, selenium)을 순차척으로 설명합니다. 각 장은 이전 장의 내용을 이해했다는 것을 전제로 구성했기 때문에, 프로그래밍이 처음이라면 책의 순서대로 읽는 것이 이해하기 수월합니다.
파이썬으로 시작하는 데이터 분석
1장. 파이썬 시작하기
__1-1 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요?
____1.1.1 왜 파이썬으로 데이터 분석을 시작하는 것이 좋을까요?
____1.1.2 파이썬, 어떤 특징이 있나요?
____1-1-3. 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요?
____1-1-4. 이 책을 학습하면 무엇을 할 수 있나요?
__1-2 개발 환경 구축
____1.2.1 아나콘다가 뭐예요?
____1-2-2. 아나콘다 설치파일 내려받기
____1-2-3. 아나콘다 설치하기
__1-3 주피터 노트북
____1-3-1. Hello Python
____1-3-2. 주피터 노트북의 특징
____1-3-3. 주피터 노트북 주요 기능
____1-3-4. 주피터 노트북 사용하기
2장. 파이썬 기본 문법 익히기
__2-1 변수
____2-1-1 변수란 무엇일까요?
____2-1-2 변수 이름을 붙이는 규칙(1) – 꼭 지켜야 하는 규칙
____2-1-3. 변수 이름을 붙이는 규칙(2) – 에러는 발생하지 않지만 알아 두어야 하는 규칙
__2-2 자료형(1) – 기본 데이터 타입
____2-2-1 기본 데이터 타입
____2-2-2 데이터 타입의 형 변환
__2-3 자료형(2) – 컨테이너 타입
____2-3-1 컨테이너 타입이란?
____2-3-2 리스트
____2-3-3 튜플
____2-3-4 세트
____2-3-5 딕셔너리
____2-3-6. Summary
__2-4 조건문
____2-4-1 커피 추천 프로그램
____2-4-2 if
____2-4-3 else
____2-4-4 elif
____2-4-5 이중 if
____2-4-6 내 용돈의 운명은?
__2-5 반복문
____2-5-1 for 문
____2-5-2 컴프리헨션
____2-5-3 while 문
____2-5-4 흐름제어
____2-5-5 반복문 연습문제
__2-6 입출력
____2-6-1 시스템 입력
____2-6-2 시스템 출력
____2-6-3 파일 입출력
__2-7 함수, 람다
____2-7-1 함수란?
____2-7-2 함수 만들기
____2-7-3 함수 예제(1)
____2-7-4 함수 예제(2)
____2-7-5 람다
____2-7-6 문자열
__2-8 모듈, 패키지, 클래스
____2-8-1 기능 꾸러미
____2-8-2 모듈 만들기
____2-8-3 모듈 불러오기
____2-8-4 패키지
____2-8-5 클래스
3장. 데이터 분석을 위한 파이썬 응용 문법
__3-1. numpy
____3-1-1. 배열이란?
____3-1-2. 배열 만들기
____3-1-3. 선택
____3-1-4. 연산
____3-1-5. 변형
____3-1-6. 저장
__3-2. pandas
____3-2-1. Series와 DataFrame의 개념
____3-2-2. 만들기
____3-2-3. 탐색
____3-2-4. 정렬
____3-2-5. 선택
____3-2-6. 삭제
____3-2-7. 연산
____3-2-8. 변형
____3-2-9. 저장
__3-3. 실습
____3-3-1. 데이터 수집
____3-3-2. 데이터 가공
4장. 데이터 시각화
__4-1. seaborn
____4-1-1. 데이터셋
____4-1-2. 산점도
____4-1-3. 회귀선
____4-1-4. 선그래프
____4-1-5. 막대그래프
____4-1-6. 박스그래프, 바이올린플랏
____4-1-7. 히스토그램
____4-1-8. 히트맵
__4-2. matplotlib
____4-2-1. 막대그래프 그래기
____4-2-2. 도화지 설정하기
____4-2-3. 자주 마주하는 문제
____4-2-4. seaborn과 matplotlib 함께 사용하기
__4-3. 데이터 시각화 실습
____4-3-1. 국민건강보험공단 건강검진정보
5장. 데이터 수집
___5-1. 데이터 수집 방법 이해하기
____5-1-1. 크롤링을 사용한 데이터 수집
____5-1-2. 오픈 API를 사용한 데이터 수집
__5-2. requests
____5-2-1. requests 패키지를 사용하여 서버에 HTTP request 보내기
____5-2-2. requests 실습 문제
__5-3. BeutifulSoup
____5-3-1. HTML 문서
____5-3-2. beautifulsoup 설치
____5-3-3. 기본 실습
____5-3-4. 쇼핑몰
__5-4. selenium
____5-4-1. 브라우저를 동적으로 제어하는 코드 작성
__5-5. 정규식
____5-5-1. 패턴을 만드는 방법에 대한 문법
부록 A. 데이터 분석 로드맵
__A-1. 데이터 분석 로드맵
__A-2. FAQ